OFERTA para convocatoria JAE_Intro 2024  

(Código JAEINT24_EX_1281)

• Estás en último curso de grado o cursando un master (o vas a cursarlo el curso que viene)?
• Te interesa la estructura del ADN, el ARN y sus derivados?.
• Te gustaría aprender métodos biofísicos para estudiar de biomoléculas y, en especial, Resonancia Magnética Nuclear?

Entonces, este es tu sitio

Link a la convocatoria: https://jaeintro.csic.es/convocatoria-jae-intro-2024/

(Código JAEINT24_EX_1281)

Detalles de la propuesta:

Estructuras de DNA y XNA (“Xeno Nucleic Acids”) mediante RMN

El objetivo de nuestro grupo es investigar la estructura de los ácidos nucleicos naturales (DNA y RNA) y artificiales (XNA o “Xeno Nucleic Acids”). Estudiamos la estructura y la dinámica de estas moléculas para comprender su función en la célula y sus aplicaciones en nanociencia. Además de su interés obvio en ciencia básica, la finalidad práctica de nuestra investigación es contribuir al desarrollo de dispositivos en escala del nanómetro y el desarrollo de nuevos fármacos basado en ácidos nucleicos.

Para ello utilizamos diversas técnicas biofísicas y computacionales, con especial énfasis en la Resonancia Magnética Nuclear (RMN). Contamos, para ello, con el excelente equipamiento del laboratorio de RMN alto campo del CSIC (“laboratorio Manuel Rico”), equipado con algunos de los mejores espectrómetros del país.

El estudiante que se incorpore en este proyecto se iniciará en el estudio estructural de ácidos nucleicos mediante técnicas de RMN y participará en nuestras investigaciones sobre lo que llamamos "motivos no-canónicos" de ácidos nucleicos (estructuras diferentes de la doble hélice de Watson y Crick) y en ácidos nucleicos artificiales (XNAs).

La formación que se recibirá será claramente multidisciplinar, incluyendo preparación de muestras de ácidos nucleicos, adquisición de espectros de RMN y análisis de los mismos, manejo de técnicas espectroscópicas diversas (UV, CD, fluorescencia, etc) y determinación de estructuras tridimensionales mediante métodos computacionales.

El grupo cuenta actualmente con varias fuentes de financiación para la realización de sus proyectos con posibilidad de extender el trabajo propuesto para una tesis doctoral.

 Si necesitas más información, no dudes en contactarme en Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.